{
"sections": {
"overview": {
"kicker": "01 · Status Geral",
"title": "USD 11M+ em economia + 99,99% uptime: plataforma de observabilidade enterprise",
"sub": "",
"published": true
},
"deliverables": {
"kicker": "02 · Entregas principais",
"title": "Descritivo → Impacto → Stakeholders",
"sub": "Frentes que definem o nível atual e sustentam a conversa de staff.",
"published": true
},
"influence": {
"kicker": "03 · Influência cross-team",
"title": "Arquitetura que outros times adotaram",
"sub": "Observability deixou de ser \"coisa da plataforma\" e virou \"padrão da empresa\".",
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},
"matrix": {
"kicker": "04 · Skills & Progresso",
"title": "Skill 2026 - Trilhas de Progresso e Evolução",
"sub": "",
"published": true
},
"skills": {
"kicker": "",
"title": "Skill matrix",
"sub": "",
"published": true
},
"progress": {
"kicker": "",
"title": "Progresso 2026 — status das dimensões",
"sub": "",
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},
"initiatives": {
"kicker": "05 · Próximas iniciativas",
"title": "Q2 / Q3 2026",
"sub": "Iniciativas e Busisnes cases",
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"projects": {
"kicker": "07 · Projetos abertos",
"title": "Repositórios com topic portfolio",
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"posts": {
"kicker": "08 · Posts publicados",
"title": "Feed do Notion — DB Portfólio",
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"committee": {
"kicker": "",
"title": "Observações para o comitê",
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},
"cv": {
"kicker": "09 · CV snapshot",
"title": "One-pager do currículo",
"sub": "CV para ser impresso ou salvo como PDF (⌘/Ctrl + P → Salvar como PDF).",
"published": true
},
"teste-nova-secao": {
"kicker": "TESTE",
"title": "",
"sub": "TESTE",
"published": true
}
},
"meta": {
"title": "Rodrigo Kosai — Portfólio Profissional | Senior Observability & Platform Engineer no Banco Itaú",
"description": "Entregas técnicas 2024-2026: 250TB+/day | USD 11M+/year cost savings | AWS, Splunk, Datadog, FinOps & SRE",
"siteUrl": "https://rodckdev.github.io/portfolio/"
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"hero": {
"eyebrow": "Entregas técnicas · 2024 – 2026",
"headlineParts": [
{
"text": "Observabilidade "
},
{
"text": "em escala",
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},
{
"text": ", FinOps com "
},
{
"text": "USD 11M+/ano",
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},
{
"text": " e infraestrutura "
},
{
"text": "AWS",
"accent": true
},
{
"text": " que sustenta milhares de engenheiros."
}
],
"ledeHtml": "Sênior Site Reliability / Observability Plataform Engineer no Banco Itaú desde Aug/2021. Responsável pela operação de uma plataforma de telemetria crítica que serve 2.000+ usuários, ingere 250TB+/dia e roda sobre 400+ EC2.",
"cta": [
{
"label": "Ver entregas",
"href": "#deliverables",
"kind": "primary"
},
{
"label": "CV snapshot ↓",
"href": "#cv",
"kind": "ghost"
}
],
"cardTitle": "Impacto acumulado",
"metrics": [
{
"label": "Economia anual",
"value": "USD 11M+"
},
{
"label": "Ingestão diária",
"value": "250TB+"
},
{
"label": "Usuários atendidos",
"value": "2.000+"
},
{
"label": "Frota gerenciada",
"value": "400+ EC2"
},
{
"label": "Uptime plataforma",
"value": "99,99%"
},
{
"label": "Redução de toil",
"value": "-50%"
}
]
},
"overview": {
"kicker": "01 · Status Geral",
"title": "USD 11M+ em economia + 99,99% uptime: plataforma de observabilidade enterprise",
"subHtml": "Portfólio executivo que traduz engenharia de confiabilidade em escala em valor financeiro: USD 11M+/ano em modernização, USD 500K/ano em FinOps, 15% redução infraestrutural. Documenta o quê foi arquitetado (plataforma Splunk/Datadog HA multi-site), por quê importa (2.000+ usuários críticos, finance/telecom, risk mitigation), e o impacto (reliability, cost control, automation at scale).",
"pills": [
"📅 Aug 2021 – presente (5 anos) · Banco Itaú",
"🏦 Financial Services | Platform Engineering & Observability | 2.000+ users | 400+ instances",
"🛠️ Splunk (Architect/Core/SmartStore) | Datadog (APM/SLO/Synthetics) | AWS (EC2/EKS/Lambda) | Terraform | OTEL",
"💡 SRE · FinOps · Observability Pipeline · HA Multi-site Infrastructure",
"📈 USD 11M+/ano · USD 500K/ano · 250TB+/dia · 99,99% SLO · 50% automation toil reduction"
]
},
"deliverables": {
"items": [
{
"id": "finops-usd-11m-ano-processamento-com-capacity",
"num": "1",
"order": 1,
"title": "FinOps + USD 11M+/ano, +Processamento com - Capacity.",
"sub": "Consolidação, Graviton, Spot, SmartStore S3 e otimização de ingestão.",
"blocks": [
{
"heading": "O que foi feito",
"bullets": [
"Consolidação / modernização Splunk (redução de footprint).",
"Adoção de EC2 Graviton em workload elegível.",
"Spot + SmartStore S3 — mix de pricing otimizado.",
"Otimização da ingestão de logs (amostragem + filtros)."
]
},
{
"heading": "Impacto técnico",
"bullets": [
"Arquitetura escalável sem \"just add more servers\".",
"Custo de observability sob controle (framework FinOps).",
"Dados críticos sem perder conformidade."
]
},
{
"heading": "Impacto financeiro",
"bullets": [
"Redução de capacity sem impactar performance.",
"Descomissionamento de recursos ociosos.",
"USD 11M+/ano em economia comprovada.",
"USD 500K/ano somente em Graviton.",
"ROI em automação: payback em ~12 meses."
]
},
{
"heading": "Impacto operacional",
"bullets": [
"Otimização de capacity."
]
},
{
"heading": "Stakeholders beneficiados",
"bullets": [
"CFO / Finance — bottom line.",
"Platform team — infra que se paga.",
"Engineering — confiabilidade com economia."
]
}
],
"metrics": [
"Savings USD -11M infra , Data retention 60 to 30 days, VCPU -32%"
],
"extras": []
},
{
"id": "multi-roteamemento-de-logs-fluentbit-s3-splunk-datadog",
"num": "2",
"order": 2,
"title": "Multi Roteamemento de logs FluentBit/S3/Splunk/Datadog.",
"sub": "Armazenamento centralizado, durável e barato para auditoria, analytics e retenção",
"blocks": [
{
"heading": "O que foi feito",
"bullets": [
"Habilitar multi routing para Datadog , Splunk, S3 e cloudwatch. Configurar pipelines innersource para filtrar e gravar em buckets S3 por conta/ambiente com particionamento por data e prefixos; habilitar lifecycle, criptografia e políticas de acesso."
]
},
{
"heading": "Impacto técnico",
"bullets": [
"Alta durabilidade e escalabilidade, versionamento e imutabilidade (Object Lock).",
"Opcao de roteamento entre CLoudwatch, S3, Splunk e Datadog."
]
},
{
"heading": "Impacto financeiro",
"bullets": [
"Reduz custo por GB vs. armazenamento quente e permite políticas de lifecycle (IA/Glacier) e expiração automática."
]
},
{
"heading": "Impacto operacional",
"bullets": [
"Simplifica retenção/compliance, padroniza exportação de logs, facilita compartilhamento entre times e integra com ferramentas (Athena, Glue, SIEM)."
]
},
{
"heading": "Stakeholders beneficiados",
"bullets": [
"SRE/Plataforma; Segurança/Compliance; Data/Analytics; FinOps"
]
}
],
"metrics": [
"100% de log info roteadas; custo mensal de storage; tempo de retenção garantido; tempo para atender auditoria/forense; nº de consultas/insights via Athena"
],
"extras": []
},
{
"id": "lifecycle-automation-50-de-reducao-de-toil",
"num": "3",
"order": 3,
"title": "Lifecycle automation + 50% de redução de toil",
"sub": "Lifecycle automation, capacity scaling, self-healing e runbooks automatizados.",
"blocks": [
{
"heading": "O que foi feito",
"bullets": [
"Lifecycle automation: provisioning, patching e decommissioning de EC2.",
"Políticas de capacity scaling (weekends, off-peak).",
"Self-AMI update via Lambda + Auto Scaling.",
"Runbooks automatizados via Lambda, API Gateway."
]
},
{
"heading": "Impacto técnico",
"bullets": [
"Padronização de golden Imagem.",
"Reducao do cyber Score.",
"Atualização de AMI sem intervenção."
]
},
{
"heading": "Impacto financeiro",
"bullets": [
"50% de redução em operações manuais.",
"Menos erro humano (Cyber Risk Score ↓).",
"Equipe foca em \"valor\" em vez de \"operação chata\"."
]
},
{
"heading": "Impacto operacional",
"bullets": [
"Antes: ~20 h/semana em tarefas manuais repetitivas.",
"Depois: ~10 h/semana.",
"Produtividade: 1 eng = trabalho de 1,5 eng."
]
},
{
"heading": "Stakeholders beneficiados",
"bullets": [
"Platform engineering — capacidade liberada.",
"Budget — menos horas em operação, mais em inovação."
]
}
],
"metrics": [
"Changes: 10 → 5, % execucao automatizado: +80% , Lead Time: +40%"
],
"extras": []
}
],
"kicker": "02 · Entregas principais",
"title": "Descritivo → Impacto → Stakeholders",
"sub": "Cinco frentes que definem o nível atual e sustentam a conversa de staff."
},
"influence": {
"items": [
{
"id": "team-a",
"order": 1,
"tag": "Team A",
"body": "Adotou o observability governance framework → 20 serviços alinhados.",
"extras": []
}
],
"kicker": "03 · Influência cross-team",
"title": "Arquitetura que outros times adotaram",
"sub": "Observability deixou de ser \"coisa da plataforma\" e virou \"padrão da empresa\"."
},
"progress": {
"rows": [
{
"order": 1,
"dimension": "Splunk HA — operação",
"status": "stable",
"statusLabel": "✅ estável",
"target": "Manter 99,99%",
"evidence": "Uptime logs, query perf",
"extras": []
},
{
"order": 2,
"dimension": "FinOps",
"status": "stable",
"statusLabel": "✅ USD 11M entregue",
"target": "+5% ano",
"evidence": "Splunk Decommission",
"extras": []
},
{
"order": 4,
"dimension": "OTEL",
"status": "mid",
"statusLabel": "🟨 LFS148 iniciado",
"target": "Blueprint + piloto",
"evidence": "Certificação em andamento",
"extras": []
}
],
"kicker": "04 · Dashboard de progresso",
"title": "Status atual × target 2025"
},
"skills": {
"rows": [
{
"order": 1,
"skill": "OpenTelemetry + collector + pipelines",
"current": "Básico",
"currentBadge": "mid",
"target": "Expert",
"gap": "Médio",
"gapBadge": "warn",
"plan": "Treinamento OTCA e Splunk para Otel + blueprint em produção",
"extras": []
},
{
"order": 2,
"skill": "AWS cloud scale",
"current": "Sênior",
"currentBadge": "ok",
"target": "Expert+",
"gap": "Pequeno",
"gapBadge": "warn",
"plan": "Mais EKS, mais patterns Lambda",
"extras": []
},
{
"order": 3,
"skill": "Kubernetes avançado + operators + admission/policies",
"current": "Operacional",
"currentBadge": "warn",
"target": "Avancado",
"gap": "Médio",
"gapBadge": "warn",
"plan": "Trilhas CKA, CKD",
"extras": []
},
{
"order": 4,
"skill": "SLO framework",
"current": "Teórico",
"currentBadge": "warn",
"target": "Comprovado",
"gap": "Alto",
"gapBadge": "err",
"plan": "Pilotar em 3 serviços críticos",
"extras": []
},
{
"order": 5,
"skill": "Liderança técnica",
"current": "Operacional",
"currentBadge": "warn",
"target": "Influenciador",
"gap": "Médio",
"gapBadge": "warn",
"plan": "Adoção em escala",
"extras": []
},
{
"order": 6,
"skill": "Comunicação / sistêmico",
"current": "Funcional",
"currentBadge": "warn",
"target": "Estratégico",
"gap": "Médio",
"gapBadge": "warn",
"plan": "Talks + posts + design docs",
"extras": []
},
{
"order": 7,
"skill": "Inglês (global)",
"current": "B1",
"currentBadge": "mid",
"target": "B2 / C1",
"gap": "Alto",
"gapBadge": "err",
"plan": "Aulas + apresentações em inglês",
"extras": []
}
],
"kicker": "05 · Skill matrix",
"title": "Habilidades técnicas e de liderança: atual × target"
},
"initiatives": {
"items": [
{
"id": "telemetry-pepiline-vendor-neutral",
"order": 1,
"tag": "Iniciativa 1 · Maio – Junho",
"title": "Telemetry pepiline vendor neutral",
"fields": [
{
"label": "O que",
"value": "Definição de arquitetura com OTel Collector como gateway central desacoplando ingestão e backend; \nIntegração com Datadog via exporters; Manutenção estratégica do FluentBit para logs; Implementação inicial de tracing distribuído com estratégia de sampling controlada; Criação de blueprint reutilizável para expansão cross-team"
},
{
"label": "Por que",
"value": "Criação de base estratégica para redução de custos de observabilidade, aumento da flexibilidade arquitetural e aceleração de iniciativas futuras (multi-vendor / otimização de ingestão), reduzindo dependência estrutural da stack atual."
},
{
"label": "Impacto",
"value": "Estabelecer uma pipeline de observabilidade vendor-neutral, reduzindo dependência de fornecedores e criando base para otimização de custo, portabilidade e evolução arquitetural."
},
{
"label": "Métrica",
"value": "• Definição e validação de blueprint de observabilidade + instrumentação de 2 serviços críticos com OpenTelemetry, >70% de cobertura de tracing distribuído."
}
],
"extras": [
{
"key": "challenges-trade-offs",
"label": "Challenges & Trade-offs",
"kind": "text",
"value": "Maior complexidade operacional, necessidade de governança rigorosa de cardinalidade e risco de aumento de custo sem estratégia de sampling adequada."
}
]
},
{
"id": "decomissionamento-de-ferramentas",
"order": 2,
"tag": "finops,sre,observability,splunk,decommission,cost",
"title": "Decomissionamento de Ferramentas",
"fields": [
{
"label": "O que",
"value": "Desativar clusters Splunk com capacity ocioso com base em: inventário → análise de uso → redução de retenção/ingestão → migração do essencial → desligamento controlado."
},
{
"label": "Por que",
"value": "Custo elevado com baixo valor (dados não usados + retenção excessiva); oportunidade direta de saving e simplificação."
},
{
"label": "Impacto",
"value": "Redução de 20–40% em infraestrutura; eliminação de ingestão desnecessária; simplificação operacional."
},
{
"label": "Métrica",
"value": "Economia mensal (R$ 500k); ↓ GB/dia ingeridos; ↓ índices ativos; custo/GB; % redução de ingestão; forwarders desativados."
}
],
"extras": []
},
{
"id": "service-maturity-score-business-case",
"order": 3,
"tag": "finops,sre,observability,service-maturity-score,cost,reliability",
"title": "Service Maturity Score (Business Case)",
"fields": [
{
"label": "O que",
"value": "Implantar modelo integrado de FinOps + SRE + Observability com 4 pilares: FinOps-first (custo por serviço + tagging + otimização contínua), SLO-driven reliability (SLO + error budget), Operational excellence (alert engineering + automação) e Service Maturity Score (0–100)"
},
{
"label": "Por que",
"value": "Criar visibilidade por serviço, prioriza ações técnicas e otimizações de custo e reduz risco operacional com impacto financeiro direto."
},
{
"label": "Impacto",
"value": "Reduzir 20–30% custo de cloud e 20–50% custo de observabilidade; reduzir 20–40% incidentes críticos e 30–60% MTTR; aumentar produtividade operacional (20–40%); transparência executiva e accountability por serviço."
},
{
"label": "Métrica",
"value": "Score 0–100 por serviço (0.40 Health + 0.30 Cost Efficiency + 0.30 (100−Risk)); custo por serviço; budget variance; custo de observabilidade (%)."
}
],
"extras": [
{
"key": "challenges-trade-offs",
"label": "Challenges & Trade-offs",
"kind": "text",
"value": "Iniciativa Cross team, Adoção de SLO no lugar de thresholds, Maturidade nos custos por serviço"
}
]
}
],
"kicker": "06 · Próximas iniciativas staff-level",
"title": "Q2 / Q3 2026"
},
"committee": {
"title": "Observações para o comitê",
"paragraphs": [
"Força. Não é só operador de ferramentas. É arquiteto que pensa em escala (USD 11M), automatiza (50% de toil) e padroniza (governance).",
"Gap. O trabalho precisa ficar visível para quem decide promoção. OTEL é o próximo passo do mercado. SLO é o próximo passo da carreira. Influência cross-team precisa ser documentada.",
"Potencial staff. Fechando OTEL + SLO + 3 cases de adoção até julho, está pronto para a conversa de promoção."
]
},
"cv": {
"kicker": "09 · CV snapshot",
"title": "One-pager do currículo",
"sub": "Este card foi desenhado para ser impresso ou salvo como PDF (⌘/Ctrl + P → Salvar como PDF).",
"name": "Rodrigo Kosai",
"role": "Senior Observability / Site Reliability Engineer · Banco Itaú",
"summary": "10+ anos em plataformas de telemetria e AWS em escala bancária. Responsável por USD 11M+/ano em economia via FinOps, 99,99% de uptime em Splunk HA multi-site (250TB+/dia) e pela introdução de Datadog APM, SLOs e automação que cortaram 50% do toil operacional.",
"contact": [
{
"label": "Período",
"value": "Aug 2021 – presente"
},
{
"label": "Escala",
"value": "250TB+/dia · 2.000+ users · 400+ EC2"
},
{
"label": "Email",
"value": "rckosai81@gmail.com",
"href": "mailto:rckosai81@gmail.com"
},
{
"label": "GitHub",
"value": "@rodckdev",
"href": "https://github.com/rodckdev"
}
],
"deliverables": [
{
"title": "FinOps — USD 11M+/ano",
"detail": "consolidação Splunk (~USD 5M), Graviton (USD 500K), Spot + SmartStore (~USD 3M), ingestão −30% (~USD 2,5M). ROI ~12 meses."
},
{
"title": "HA multi-site Splunk",
"detail": "99,99% uptime, 250TB/dia, 0 RPO/RTO crítico por falha infra. Evitou ~USD 2M+/ano."
},
{
"title": "FluentBit log collector",
"detail": "Fluentbit coletor principal para logs, redirect to S3, innersoruce, agrupamento recuros por capacity"
},
{
"title": "Otel Pipeline",
"detail": "Otel collector, otel agent agnostics, pipeline and redirect"
},
{
"title": "Automação / self-healing",
"detail": "lifecycle EC2, capacity scaling e runbooks automatizados. Toil: 20 h/sem → 10 h/sem."
}
],
"stack": [
[
"Splunk HA",
"SmartStore",
"Indexer clusters"
],
[
"AWS EC2",
"Graviton",
"Spot",
"Lambda",
"Auto Scaling"
],
[
"Datadog APM",
"Synthetics",
"SLOs",
"OTEL"
],
[
"Terraform",
"CloudFormation",
"CI/CD"
],
[
"FinOps",
"Governance",
"Runbooks",
"Compliance"
]
],
"kpis": [
{
"value": "USD 11M+",
"label": "economia / ano"
},
{
"value": "250TB+",
"label": "ingestão / dia"
},
{
"value": "99,99%",
"label": "uptime"
},
{
"value": "-50%",
"label": "toil operacional"
},
{
"value": "2.000+",
"label": "usuários"
},
{
"value": "400+",
"label": "EC2 gerenciadas"
}
],
"footerHtml": "Documento gerado a partir de rodckdev.github.io/portfolio — atualizado continuamente."
},
"syncedAt": "2026-05-06T10:34:44.964Z"
}